成本口径与人工复核的定义
在AI软件应用中，成本口径涵盖订阅费、API调用费以及数据整理、提示词维护和人工复核等隐性支出。人工复核流程指针对模型输出涉及事实、价格或法律等内容时，必须保留的人工校验环节，防止直接引用权威来源导致的合规风险。
- 成本包含数据治理与安全治理费用
- 人工复核是防范幻觉的关键步骤
- 模型输出仅作为初稿辅助判断
制定流程的核心执行要点
面向预算敏感场景，制定人工复核流程前需确认目标、约束条件及可验证指标。执行阶段应重点核对准确率、召回率与响应延迟，同时记录幻觉输出、数据外泄及版权不清等风险信号，确保流程可量化且风险边界清晰。
- 确认目标与可验证指标
- 核对准确率与响应延迟
- 记录幻觉与数据外泄风险
实施路径与风险控制
实施路径要求建立稳定的提示词模板，包含角色、任务、输入输出格式及失败处理机制。在数据安全评估中，需结合向量检索质量与上下文注入效果，明确不可将模型回答直接视为最终决策依据，从而在控制成本的同时保障业务安全。
- 构建标准化提示词模板
- 评估检索排序与生成质量
- 明确模型回答非权威来源